NBA总裁亚当·萧华近日在ESPN一档节目中，直接回应了季后赛期间围绕裁判吹罚的争议，并首次公开谈到引入人工智能辅助判罚的可能性。节目中，他还被问到本赛季关于假摔、以及雷霆队后卫谢伊·吉尔杰斯-亚历山大这类善于制造接触和获得犯规球员的判罚尺度问题。

萧华在节目里试图把裁判与球员之间那条微妙的界线说清楚。他表示，联盟内部一直在讨论相关问题，但他认为，球员在场上夸大身体接触、试图吸引裁判注意，与真正通过欺骗手段误导裁判做出错误判罚的假摔，性质并不一样。

萧华提到，即便他自己坐在场边看球，也能看到球员倒地，或者对碰撞做出反应。按照他的说法，球员从训练阶段开始就会被教导，如何更清楚地向裁判展示自己被犯规了。在他看来，只要这些动作没有真的骗过裁判，就更像是球员在卖力表现，而不是典型意义上的假摔。

不过，萧华也承认，裁判工作仍然有提升空间，偶尔也可能被蒙骗，但他同时强调，目前NBA整体吹罚水准“令人难以置信”。这番表态，也让外界再次把注意力放回到季后赛中最容易引发争议的判罚尺度上。

围绕谢伊·吉尔杰斯-亚历山大的讨论，则把这个话题推得更具体。原文提到，他在突破禁区时的步伐和对抗能力都很强，能够在承受身体接触的同时完成出手，并常常通过倒地等方式来强化自己被犯规的观感。对外界来说，夸大真实接触和无中生有的假摔之间，边界往往取决于不同人的判断。

萧华在谈到裁判话题时，还提到了未来利用科技加速回放、提升比赛流畅度的设想。他透露，联盟计划在某个时间点引入类似网球鹰眼的技术，通过人工智能驱动的自动化系统处理界内界外球判罚，让这类客观判罚尽量由系统自动完成。

按照他的描述，未来球场周围会布满摄像头，球出界后，系统可以直接判定球权并示意比赛继续，球队也不必再为这类判罚消耗挑战机会。不过，萧华也承认，NBA实际运用会比网球复杂得多，尤其是篮下多人争抢、皮球在多只手之间碰撞出界时，要让人工智能迅速判断最后触球者，难度会更高。

尽管如此，萧华的表态已经释放出一个明确方向：NBA正在继续寻找更快、更自动化的判罚方式。无论是围绕假摔和制造接触的吹罚尺度，还是界内界外球的技术判定，联盟都在尝试让裁判体系更稳定，也让比赛流程尽量少被打断。